Аннотация
Подтопление, вызванное повышением уровня подземных вод, представляет собой нарастающую проблему в контексте изменения климата и ускоренной урбанизации. Эта обзорная статья предлагает всесторонний взгляд на современные стратегии управления рисками подтопления, с акцентом на перспективную роль геоинформационных систем (ГИС) и технологий в данной области. Во введении подчеркивается актуальность проблемы, указывая на ее комплексность и негативное воздействие на городские территории. Обзор включает различные подходы к снижению рисков, такие как вертикальный и горизонтальный дренаж, автоматизированные системы мониторинга, искусственное поднятие поверхности и другие методы. Основная часть статьи фокусируется на революционном влиянии ГИС на управление рисками подтопления. Рассматриваются современные исследования, подчеркивающие эффективность ГИС в создании карт опасности, подверженности и уязвимости, и разработке стратегий управления рисками. Обсуждаются примеры использования космоснимков Landsat 8-9 и Sentinel 1 для мониторинга и моделирования последствий подтопления. В выводах выделяется необходимость интеграции многокритериального анализа и ГИС для создания точных карт рисков. Подчеркивается значимость развития инновационных методов, таких как трехмерная визуализация в ГИС, а также улучшение методов прогнозирования. Статья подчеркивает актуальность дальнейших технологических разработок для укрепления устойчивости городов к подтоплению и эффективному управлению рисками в различных городских сценариях. Дальнейшее развитие в управлении рисками подтопления предполагает фокус на совершенствовании методов прогнозирования, особенно в условиях изменяющегося климата. Интеграция искусственного интеллекта и машинного обучения в анализ климатических данных позволит создавать более точные прогнозы и оперативно реагировать на экстремальные события. 3D визуализация в ГИС является перспективным направлением, позволяя более детально и наглядно представлять последствия подтоплений для городских территорий. Также, системы автоматизированного мониторинга, основанные на IoT датчиках, могут предоставлять оперативную информацию для принятия мер в случае потенциальных угроз подтопления.