Ключевые слова
Аннотация
В статье представлены результаты математического моделирования теплопроводности и прочности асфальтобетонных смесей с применением трёхфакторного планирования эксперимента Бокса–Бенкена, выполненного в программной среде STATISTICA. В качестве варьируемых факторов рассматривались температура технологической обработки, продолжительность термического воздействия и соотношение щебня и битума в составе смеси. Основной целью исследования являлась количественная оценка влияния состава и условий термоупрочнения на теплотехнические и прочностные характеристики асфальтобетона. Эти показатели имеют особое значение при проектировании, строительстве и эксплуатации дорожных конструкций в различных климатических условиях. Для оценки статистической значимости факторов был проведён дисперсионный анализ (ANOVA). Построены регрессионные уравнения отклика, поверхности отклика и профили основных эффектов. Результаты показали, что содержание битума и температура обработки оказывают наиболее сильное влияние на прочностные характеристики, тогда как теплопроводность в меньшей степени зависит от варьируемых параметров. Высокие значения коэффициентов детерминации (R² и скорректированного R²) подтвердили достоверность статистических моделей и их согласованность с экспериментальными данными. Дополнительно были выполнены инженерные расчёты глубины промерзания и расчётной влажности грунта дорожных одежд с использованием полученных теплотехнических свойств асфальтобетона. Эти результаты подтвердили практическую применимость разработанной модели, показав, что оптимизация состава позволяет повысить долговечность дорожных покрытий, улучшить их энергоэффективность, а также использовать данные выводы при разработке нормативной документации и совершенствовании технологий дорожного строительства.